Label2label: training a neural network to selectively restore cellular structures in fluorescence microscopy.

Kölln, Lisa Sophie; Salem, Omar; Valli, Jessica; Hansen, Carsten Gram; McConnell, Gail

Kölln, Lisa Sophie; Salem, Omar; Valli, Jessica; Hansen, Carsten Gram; McConnell, Gail.

Afiliación

Kölln LS; University of Strathclyde, Department of Physics, Glasgow G4 0NG, UK.
Salem O; University of Edinburgh, Centre for Inflammation Research, Edinburgh EH16 4TJ, UK.
Valli J; University of Edinburgh, Institute for Regeneration and Repair, Edinburgh EH16 4UU, UK.
Hansen CG; University of Edinburgh, Centre for Inflammation Research, Edinburgh EH16 4TJ, UK.
McConnell G; University of Edinburgh, Institute for Regeneration and Repair, Edinburgh EH16 4UU, UK.

J Cell Sci ; 135(3)2022 02 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35022745

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Redes Neurales de la Computación; Estructuras Celulares; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Microscopía Fluorescente

Palabras clave

Antibody labelling; Cellular structures; Content-aware image restoration; Convolutional neural networks; Fluorescence microscopy; Noise2noise

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Cell Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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