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A convolutional deep learning model for improving mammographic breast-microcalcification diagnosis.
Kang, Daesung; Gweon, Hye Mi; Eun, Na Lae; Youk, Ji Hyun; Kim, Jeong-Ah; Son, Eun Ju.
Afiliación
  • Kang D; Department of Healthcare Information Technology, Inje University, Gimhae, Republic of Korea.
  • Gweon HM; Department of Radiology, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 211 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, 06273, Republic of Korea.
  • Eun NL; Department of Radiology, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 211 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, 06273, Republic of Korea.
  • Youk JH; Department of Radiology, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 211 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, 06273, Republic of Korea.
  • Kim JA; Department of Radiology, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 211 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, 06273, Republic of Korea.
  • Son EJ; Department of Radiology, Gangnam Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, 211 Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, 06273, Republic of Korea. ejsonrd@yuhs.ac.
Sci Rep ; 11(1): 23925, 2021 12 14.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34907330
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Mama / Enfermedades de la Mama / Calcinosis / Mamografía / Bases de Datos Factuales / Aprendizaje Profundo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Mama / Enfermedades de la Mama / Calcinosis / Mamografía / Bases de Datos Factuales / Aprendizaje Profundo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido