Using supervised machine learning approach to predict treatment outcomes of vedolizumab in ulcerative colitis patients.

Chen, Jingjing; Girard, Manon; Wang, Song; Kisfalvi, Krisztina; Lirio, Richard

Chen, Jingjing; Girard, Manon; Wang, Song; Kisfalvi, Krisztina; Lirio, Richard.

Afiliación

Chen J; Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Girard M; Cytel, Cambridge, Massachusetts, USA.
Wang S; Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Kisfalvi K; Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Lirio R; Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.

J Biopharm Stat ; 32(2): 330-345, 2022 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34882518

Asunto(s)

Colitis Ulcerosa; Anticuerpos Monoclonales Humanizados/uso terapéutico; Colitis Ulcerosa/diagnóstico; Colitis Ulcerosa/tratamiento farmacológico; Humanos; Aprendizaje Automático Supervisado; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

Supervised machine learning; elastic net regularized regression; treatment outcome prediction; ulcerative colitis; vedolizumab

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Colitis Ulcerosa Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Asunto de la revista: FARMACOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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