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ACP-MHCNN: an accurate multi-headed deep-convolutional neural network to predict anticancer peptides.
Ahmed, Sajid; Muhammod, Rafsanjani; Khan, Zahid Hossain; Adilina, Sheikh; Sharma, Alok; Shatabda, Swakkhar; Dehzangi, Abdollah.
Afiliación
  • Ahmed S; Department of Computer Science and Engineering, United International University, Dhaka, Bangladesh.
  • Muhammod R; Department of Computer Science and Engineering, United International University, Dhaka, Bangladesh.
  • Khan ZH; Department of Computer Science and Engineering, United International University, Dhaka, Bangladesh.
  • Adilina S; Department of Computer Science and Engineering, United International University, Dhaka, Bangladesh.
  • Sharma A; Laboratory for Medical Science Mathematics, RIKEN Center for Integrative Medical Sciences, Yokohama, 230-0045, Japan.
  • Shatabda S; Institute for Integrated and Intelligent Systems, Griffith University, Brisbane, QLD, 4111, Australia.
  • Dehzangi A; Department of Computer Science and Engineering, United International University, Dhaka, Bangladesh. swakkhar@cse.uiu.ac.bd.
Sci Rep ; 11(1): 23676, 2021 12 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34880291
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Redes Neurales de la Computación / Biología Computacional / Descubrimiento de Drogas / Aprendizaje Profundo / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bangladesh Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Redes Neurales de la Computación / Biología Computacional / Descubrimiento de Drogas / Aprendizaje Profundo / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bangladesh Pais de publicación: Reino Unido