Machine learning random forest for predicting oncosomatic variant NGS analysis.

Pellegrino, Eric; Jacques, Coralie; Beaufils, Nathalie; Nanni, Isabelle; Carlioz, Antoine; Metellus, Philippe; Ouafik, L'Houcine

Pellegrino, Eric; Jacques, Coralie; Beaufils, Nathalie; Nanni, Isabelle; Carlioz, Antoine; Metellus, Philippe; Ouafik, L'Houcine.

Afiliación

Pellegrino E; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France. eric.pellegrino@univ-amu.fr.
Jacques C; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France.
Beaufils N; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France.
Nanni I; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France.
Carlioz A; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France.
Metellus P; Departement de Neurochirurgie, Centre Hospitalier Clairval, Marseille, France.
Ouafik L; APHM, CHU Nord, Service d'Onco-Biologie, Marseille, France.

Sci Rep ; 11(1): 21820, 2021 11 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34750410

Asunto(s)

Variación Genética; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Automático; Neoplasias/genética; Oncogenes; Algoritmos; Biomarcadores de Tumor/genética; Biología Computacional; Bases de Datos Genéticas/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Profundo; Humanos; Mutación INDEL; Modelos Estadísticos; Redes Neurales de la Computación; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Curva ROC

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Oncogenes / Variación Genética / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Aprendizaje Automático / Neoplasias Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google