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DeepTOFSino: A deep learning model for synthesizing full-dose time-of-flight bin sinograms from their corresponding low-dose sinograms.
Sanaat, Amirhossein; Shooli, Hossein; Ferdowsi, Sohrab; Shiri, Isaac; Arabi, Hossein; Zaidi, Habib.
Afiliación
  • Sanaat A; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Shooli H; Persian Gulf Nuclear Medicine Research Center, Department of Molecular Imaging and Radionuclide Therapy (MIRT), Bushehr Medical University Hospital, Faculty of Medicine, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran.
  • Ferdowsi S; University of Applied Sciences and Arts of Western, Geneva, Switzerland.
  • Shiri I; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Arabi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Zaidi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland; Geneva University Neurocenter, University of Geneva, Geneva, Switzerland; Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, University of Groningen, Groningen, Netherlands; Department of Nuclear
Neuroimage ; 245: 118697, 2021 12 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34742941

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Enfermedades Neurodegenerativas / Neuroimagen / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Enfermedades Neurodegenerativas / Neuroimagen / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Estados Unidos