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Upstream Machine Learning in Radiology.
Sandino, Christopher M; Cole, Elizabeth K; Alkan, Cagan; Chaudhari, Akshay S; Loening, Andreas M; Hyun, Dongwoon; Dahl, Jeremy; Imran, Abdullah-Al-Zubaer; Wang, Adam S; Vasanawala, Shreyas S.
Afiliación
  • Sandino CM; Department of Electrical Engineering, Stanford University, 350 Serra Mall, Stanford, CA 94305, USA.
  • Cole EK; Department of Electrical Engineering, Stanford University, 350 Serra Mall, Stanford, CA 94305, USA.
  • Alkan C; Department of Electrical Engineering, Stanford University, 350 Serra Mall, Stanford, CA 94305, USA.
  • Chaudhari AS; Department of Biomedical Data Science, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Loening AM; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Hyun D; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Dahl J; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Imran AA; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Wang AS; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA.
  • Vasanawala SS; Department of Radiology, Stanford University, 1201 Welch Road, Stanford, CA 94305, USA. Electronic address: admin_vasanawala@stanford.edu.
Radiol Clin North Am ; 59(6): 967-985, 2021 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34689881
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Diagnóstico por Imagen / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline Límite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Clin North Am Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Diagnóstico por Imagen / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline Límite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Clin North Am Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos