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Intelligent type 2 diabetes risk prediction from administrative claim data.
Uddin, Shahadat; Imam, Tasadduq; Hossain, Md Ekramul; Gide, Ergun; Sianaki, Omid Ameri; Moni, Mohammad Ali; Mohammed, Ashwaq Amer; Vandana, Vandana.
Afiliación
  • Uddin S; Complex Systems Research Group, Faculty of Engineering, The University of Sydney, Darlington, NSW, Australia.
  • Imam T; School of Business and Law, CQUniversity, Melbourne, VIC, Australia.
  • Hossain ME; Complex Systems Research Group, Faculty of Engineering, The University of Sydney, Darlington, NSW, Australia.
  • Gide E; School of Engineering and Technology, CQUniversity, Sydney, NSW, Australia.
  • Sianaki OA; College of Engineering and Science, Victoria University, Sydney, NSW, Australia.
  • Moni MA; Victoria University Business School, Melbourne, Victoria, Australia.
  • Mohammed AA; School of Health and Rehabilitation Sciences, Faculty of Health and Behavioural Sciences, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia.
  • Vandana V; College of Engineering and Science, Victoria University, Sydney, NSW, Australia.
Inform Health Soc Care ; 47(3): 243-257, 2022 Jul 03.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34672859
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Inform Health Soc Care Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Inform Health Soc Care Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Reino Unido