A multi-state Markov model using notification data to estimate HIV incidence, number of undiagnosed individuals living with HIV, and delay between infection and diagnosis: Illustration in France, 2008-2018.

Castel, Charlotte; Sommen, Cecile; Strat, Yann Le; Alioum, Ahmadou

Castel, Charlotte; Sommen, Cecile; Strat, Yann Le; Alioum, Ahmadou.

Afiliación

Castel C; Data Science Division, French Institute for Public Health Surveillance, Saint-Maurice, France.
Sommen C; University of Paris-Est, Champs-Sur-Marne, France.
Strat YL; Data Science Division, French Institute for Public Health Surveillance, Saint-Maurice, France.
Alioum A; Data Science Division, French Institute for Public Health Surveillance, Saint-Maurice, France.

Stat Methods Med Res ; 30(11): 2382-2398, 2021 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34606379

Asunto(s)

Infecciones por VIH; Minorías Sexuales y de Género; Infecciones por VIH/diagnóstico; Infecciones por VIH/epidemiología; Infecciones por VIH/prevención & control; Homosexualidad Masculina; Humanos; Incidencia; Funciones de Verosimilitud; Masculino

Palabras clave

HIV; incidence; multi-state Markov model; notification data; penalized likelihood; surveillance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH / Minorías Sexuales y de Género Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Reino Unido

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