A Data-Driven Space-Time-Parameter Reduced-Order Model with Manifold Learning for Coupled Problems: Application to Deformable Capsules Flowing in Microchannels.

Boubehziz, Toufik; Quesada-Granja, Carlos; Dupont, Claire; Villon, Pierre; De Vuyst, Florian; Salsac, Anne-Virginie

Boubehziz, Toufik; Quesada-Granja, Carlos; Dupont, Claire; Villon, Pierre; De Vuyst, Florian; Salsac, Anne-Virginie.

Afiliación

Boubehziz T; Biomechanics and Bioengineering Laboratory (UMR CNRS 7338), Université de Technologie de Compiègne CNRS, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.
Quesada-Granja C; Biomechanics and Bioengineering Laboratory (UMR CNRS 7338), Université de Technologie de Compiègne CNRS, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.
Dupont C; Biomechanics and Bioengineering Laboratory (UMR CNRS 7338), Université de Technologie de Compiègne CNRS, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.
Villon P; Laboratoire Roberval, Université de Technologie de Compiègne, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.
De Vuyst F; Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne (EA 2222), Université de Technologie de Compiègne, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.
Salsac AV; Biomechanics and Bioengineering Laboratory (UMR CNRS 7338), Université de Technologie de Compiègne CNRS, Alliance Sorbonne Université, 60203 Compiègne, France.

Entropy (Basel) ; 23(9)2021 Sep 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34573820

Palabras clave

Hausdorff distance; data-driven model; diffuse approximation; manifold learning; microcapsule suspension; model order reduction; proper orthogonal decomposition

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Entropy (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Suiza

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