Identifying causal variants by fine mapping across multiple studies.

LaPierre, Nathan; Taraszka, Kodi; Huang, Helen; He, Rosemary; Hormozdiari, Farhad; Eskin, Eleazar

LaPierre, Nathan; Taraszka, Kodi; Huang, Helen; He, Rosemary; Hormozdiari, Farhad; Eskin, Eleazar.

Afiliación

LaPierre N; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, California, United States.
Taraszka K; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, California, United States.
Huang H; Bioinformatics Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, California, United States.
He R; Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, California, United States.
Hormozdiari F; Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, United States.
Eskin E; Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, California, United States.

PLoS Genet ; 17(9): e1009733, 2021 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34543273

Asunto(s)

Estudio de Asociación del Genoma Completo; Causalidad; Mapeo Cromosómico/métodos; Humanos; Desequilibrio de Ligamiento; Lipoproteínas HDL/genética; Polimorfismo de Nucleótido Simple

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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