Generation of multicellular spatiotemporal models of population dynamics from ordinary differential equations, with applications in viral infection.

Sego, T J; Aponte-Serrano, Josua O; Gianlupi, Juliano F; Glazier, James A

Sego, T J; Aponte-Serrano, Josua O; Gianlupi, Juliano F; Glazier, James A.

Afiliación

Sego TJ; Department of Intelligent Systems Engineering and Biocomplexity Institute, Indiana University, Bloomington, IN, USA. tjsego@iu.edu.
Aponte-Serrano JO; Department of Intelligent Systems Engineering and Biocomplexity Institute, Indiana University, Bloomington, IN, USA.
Gianlupi JF; Department of Intelligent Systems Engineering and Biocomplexity Institute, Indiana University, Bloomington, IN, USA.
Glazier JA; Department of Intelligent Systems Engineering and Biocomplexity Institute, Indiana University, Bloomington, IN, USA.

BMC Biol ; 19(1): 196, 2021 09 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34496857

Asunto(s)

Virosis; Simulación por Computador; Humanos; Modelos Biológicos; Dinámica Poblacional; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Agent-based modeling; Multicellular systems; Multiscale modeling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Virosis Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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