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The role of deep learning-based survival model in improving survival prediction of patients with glioblastoma.
Moradmand, Hajar; Aghamiri, Seyed Mahmoud Reza; Ghaderi, Reza; Emami, Hamid.
Afiliación
  • Moradmand H; Medical Radiation Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
  • Aghamiri SMR; Medical Radiation Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
  • Ghaderi R; Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
  • Emami H; Department of Radiation Oncology, Isfahan University of Medical Sciences, Seyed Al-Shohada Charity Hospital, Isfahan, Iran.
Cancer Med ; 10(20): 7048-7059, 2021 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34453413
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Cancer Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Cancer Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos