NIgPred: Class-Specific Antibody Prediction for Linear B-Cell Epitopes Based on Heterogeneous Features and Machine-Learning Approaches.

Tung, Chi-Hua; Chang, Yi-Sheng; Chang, Kai-Po; Chu, Yen-Wei

Tung, Chi-Hua; Chang, Yi-Sheng; Chang, Kai-Po; Chu, Yen-Wei.

Afiliación

Tung CH; Department of Bioinformatics, Chung Hua University, Hsinchu City 300, Taiwan.
Chang YS; Department of Optoelectronics and Materials Engineering, Chung Hua University, Hsinchu City 300, Taiwan.
Chang KP; Institute of Genomics and Bioinformatics, National Chung Hsing University, 145 Xingda Rd., South Dist., Taichung City 402, Taiwan.
Chu YW; Ph.D. Program in Medical Biotechnology, National Chung Hsing University, 145 Xingda Rd., South Dist., Taichung City 402, Taiwan.

Viruses ; 13(8)2021 08 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34452396

Asunto(s)

Epítopos de Linfocito B/inmunología; Inmunoglobulina A/inmunología; Inmunoglobulina E/inmunología; Inmunoglobulina G/inmunología; Aprendizaje Automático; SARS-CoV-2/inmunología; Algoritmos; COVID-19/inmunología; Proteínas de la Envoltura de Coronavirus/inmunología; Proteínas de la Nucleocápside de Coronavirus/inmunología; Epítopos de Linfocito B/química; Humanos; Fosfoproteínas/inmunología; Programas Informáticos; Glicoproteína de la Espiga del Coronavirus/inmunología; Proteínas de la Matriz Viral/inmunología

Palabras clave

B-cell epitope; antibody; antigen; feature selection; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inmunoglobulina A / Inmunoglobulina E / Inmunoglobulina G / Epítopos de Linfocito B / Aprendizaje Automático / SARS-CoV-2 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Viruses Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán Pais de publicación: Suiza

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