Predicting long-term outcomes of ultrasound-guided percutaneous irrigation of calcific tendinopathy with the use of machine learning.

Vassalou, Evangelia E; Klontzas, Michail E; Marias, Kostas; Karantanas, Apostolos H

Vassalou, Evangelia E; Klontzas, Michail E; Marias, Kostas; Karantanas, Apostolos H.

Afiliación

Vassalou EE; Department of Medical Imaging, University Hospital, Heraklion, 71110, Voutes, Crete, Greece.
Klontzas ME; Department of Medical Imaging, General Hospital of Sitia, 72300, Xerokamares, Crete, Greece.
Marias K; Department of Medical Imaging, University Hospital, Heraklion, 71110, Voutes, Crete, Greece.
Karantanas AH; Advanced Hybrid Imaging Systems, Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology (FORTH), N. Plastira 100, 70013, Heraklion, Crete, Greece.

Skeletal Radiol ; 51(2): 417-422, 2022 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34409553

Asunto(s)

Tendinopatía; Ultrasonografía Intervencional; Humanos; Aprendizaje Automático; Dolor de Hombro; Tendinopatía/diagnóstico por imagen; Tendinopatía/terapia; Ultrasonografía

Palabras clave

HADD/shoulder; Machine learning; Prognosis; Rotator cuff calcific tendinopathy; Therapeutic irrigation; Ultrasonography

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ultrasonografía Intervencional / Tendinopatía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Skeletal Radiol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Grecia Pais de publicación: Alemania

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