Bayesian multi-response nonlinear mixed-effect model: application of two recent HIV infection biomarkers.

Castel, Charlotte; Sommen, Cécile; Chatignoux, Edouard; Le Strat, Yann; Alioum, Ahmadou

Castel, Charlotte; Sommen, Cécile; Chatignoux, Edouard; Le Strat, Yann; Alioum, Ahmadou.

Afiliación

Castel C; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Sommen C; University of Bordeaux, ISPED, Inserm Center U1219- Bordeaux Population Health, Bordeaux 33076, France.
Chatignoux E; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Le Strat Y; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.
Alioum A; Direction Appui, Traitements et Analyses des données, Santé Publique France, 12 Rue du Val d'Osne, Saint-Maurice 94417, Île-de-France, France.

Int J Biostat ; 18(2): 455-471, 2022 11 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34391216

Asunto(s)

Infecciones por VIH; Humanos; Infecciones por VIH/diagnóstico; Teorema de Bayes; Estudios Longitudinales; Método de Montecarlo; Dinámicas no Lineales; Biomarcadores

Palabras clave

HIV biomarkers; Hamiltonian Monte Carlo inference; multi-response model; nonlinear mixed models

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Biostat Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Alemania

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