Automatic breast lesion detection in ultrafast DCE-MRI using deep learning.

Ayatollahi, Fazael; Shokouhi, Shahriar B; Mann, Ritse M; Teuwen, Jonas

Ayatollahi, Fazael; Shokouhi, Shahriar B; Mann, Ritse M; Teuwen, Jonas.

Afiliación

Ayatollahi F; Electrical Engineering Department, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
Shokouhi SB; Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
Mann RM; Electrical Engineering Department, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran.
Teuwen J; Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.

Med Phys ; 48(10): 5897-5907, 2021 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34370886

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Aprendizaje Profundo; Mama/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Medios de Contraste; Femenino; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Movimiento (Física)

Palabras clave

breast lesion detection; computer-aided detection; deep learning; twist; ultrafast magnetic resonance imaging (MRI)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos

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