Predicting Micropollutant Removal by Reverse Osmosis and Nanofiltration Membranes: Is Machine Learning Viable?

Jeong, Nohyeong; Chung, Tai-Heng; Tong, Tiezheng

Jeong, Nohyeong; Chung, Tai-Heng; Tong, Tiezheng.

Afiliación

Jeong N; Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523, United States.
Chung TH; Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523, United States.
Tong T; Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523, United States.

Environ Sci Technol ; 55(16): 11348-11359, 2021 08 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34342439

Asunto(s)

Purificación del Agua; Filtración; Aprendizaje Automático; Membranas Artificiales; Ósmosis; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

machine learning; membrane separation mechanisms; micropollutant removal; nanofiltration; performance prediction; reverse osmosis filtration

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Purificación del Agua Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Technol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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