CT-based thermometry with virtual monoenergetic images by dual-energy of fat, muscle and bone using FBP, iterative and deep learning-based reconstruction.

Heinrich, Andreas; Schenkl, Sebastian; Buckreus, David; Güttler, Felix V; Teichgräber, Ulf K-M

Heinrich, Andreas; Schenkl, Sebastian; Buckreus, David; Güttler, Felix V; Teichgräber, Ulf K-M.

Afiliación

Heinrich A; Department of Radiology, Jena University Hospital - Friedrich Schiller University, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany. andreas.heinrich@med.uni-jena.de.
Schenkl S; Institute of Forensic Medicine, Jena University Hospital - Friedrich Schiller University, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany.
Buckreus D; Department of Radiology, Jena University Hospital - Friedrich Schiller University, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany.
Güttler FV; Department of Radiology, Jena University Hospital - Friedrich Schiller University, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany.
Teichgräber UK; Department of Radiology, Jena University Hospital - Friedrich Schiller University, Am Klinikum 1, 07747, Jena, Germany.

Eur Radiol ; 32(1): 424-431, 2022 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34327575

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Termometría; Algoritmos; Humanos; Músculos; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador; Estudios Retrospectivos; Relación Señal-Ruido; Tomografía Computarizada por Rayos X

Palabras clave

Computed tomography; Deep learning; Dual-energy scanned projection; Thermometry

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Termometría / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Alemania

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