Comparing the performance of Bayesian and least-squares approaches for inverse kinematics problems.

Pohl, Andrew J; Schofield, Matthew R; Ferber, Reed

Pohl, Andrew J; Schofield, Matthew R; Ferber, Reed.

Afiliación

Pohl AJ; Faculty of Kinesiology, University of Calgary, 2500 University Dr. NW, Calgary, AB, Canada T2N 1N4. Electronic address: andrew.pohl@ucalgary.ca.
Schofield MR; Department of Mathematics and Statistics, University of Otago, New Zealand.
Ferber R; Faculty of Kinesiology, University of Calgary, 2500 University Dr. NW, Calgary, AB, Canada T2N 1N4; Running Injury Clinic, Calgary, AB, Canada.

J Biomech ; 126: 110597, 2021 09 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34274870

Asunto(s)

Análisis de los Mínimos Cuadrados; Teorema de Bayes; Fenómenos Biomecánicos; Humanos

Palabras clave

Markov chain Monte Carlo; Optical motion capture; Prior sensitivity; Weakly informative prior

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de los Mínimos Cuadrados Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biomech Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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