Optimization of End-to-End Convolutional Neural Networks for Analysis of Out-of-Hospital Cardiac Arrest Rhythms during Cardiopulmonary Resuscitation.

Jekova, Irena; Krasteva, Vessela

Jekova, Irena; Krasteva, Vessela.

Afiliación

Jekova I; Institute of Biophysics and Biomedical Engineering, Bulgarian Academy of Sciences, Acad. G. Bonchev Str. Bl 105, 1113 Sofia, Bulgaria.
Krasteva V; Institute of Biophysics and Biomedical Engineering, Bulgarian Academy of Sciences, Acad. G. Bonchev Str. Bl 105, 1113 Sofia, Bulgaria.

Sensors (Basel) ; 21(12)2021 Jun 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34203701

Asunto(s)

Reanimación Cardiopulmonar; Paro Cardíaco Extrahospitalario; Algoritmos; Electrocardiografía; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Fibrilación Ventricular

Palabras clave

automated external defibrillator (AED); cardiopulmonary resuscitation (CPR); chest compressions; deep learning; deep neural network (DNN); electrocardiogram (ECG); feature extraction; out-of-hospital cardiac arrest (OHCA); shock advisory decision; ventricular fibrillation (VF)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Reanimación Cardiopulmonar / Paro Cardíaco Extrahospitalario Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bulgaria Pais de publicación: Suiza

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