A deep learning approach for 2D ultrasound and 3D CT/MR image registration in liver tumor ablation.

Wei, Wei; Haishan, Xu; Alpers, Julian; Rak, Marko; Hansen, Christian

Wei, Wei; Haishan, Xu; Alpers, Julian; Rak, Marko; Hansen, Christian.

Afiliación

Wei W; Faculty of Computer Science & Research Campus STIMULATE, University of Magdeburg, Germany.
Haishan X; Sir Run Run Shaw Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, China.
Alpers J; Faculty of Computer Science & Research Campus STIMULATE, University of Magdeburg, Germany.
Rak M; Faculty of Computer Science & Research Campus STIMULATE, University of Magdeburg, Germany.
Hansen C; Faculty of Computer Science & Research Campus STIMULATE, University of Magdeburg, Germany. Electronic address: hansen@isg.cs.uni-magdeburg.de.

Comput Methods Programs Biomed ; 206: 106117, 2021 Jul.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34022696

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Neoplasias Hepáticas; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Imagenología Tridimensional; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Hepáticas/cirugía; Tomografía Computarizada por Rayos X; Ultrasonografía

Palabras clave

Image classification; Image registration; Image segmentation; Slice-to-volume; Ultrasound

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Irlanda

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