Understanding importance of clinical biomarkers for diagnosis of anxiety disorders using machine learning models.

Sharma, Amita; Verbeke, Willem J M I

Sharma, Amita; Verbeke, Willem J M I.

Afiliación

Sharma A; Erasmus University, Rotterdam, Netherlands.
Verbeke WJMI; Department of Operations Research & Quantitative Analysis, Institute of Agri-Business Management, Swami Keshwanand Rajasthan Agricultural University, Bikaner, Rajasthan, India.

PLoS One ; 16(5): e0251365, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33970950

Asunto(s)

Trastornos de Ansiedad/sangre; Biomarcadores/sangre; Aprendizaje Automático; Trastorno de Pánico/diagnóstico; Agorafobia/sangre; Agorafobia/diagnóstico; Agorafobia/epidemiología; Trastornos de Ansiedad/diagnóstico; Trastornos de Ansiedad/epidemiología; Bases de Datos Factuales; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Países Bajos/epidemiología; Trastorno de Pánico/sangre; Trastorno de Pánico/epidemiología; Fobia Social/sangre; Fobia Social/diagnóstico; Fobia Social/epidemiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastornos de Ansiedad / Biomarcadores / Trastorno de Pánico / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Estados Unidos

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