Continuous Blood Pressure Estimation Using Exclusively Photopletysmography by LSTM-Based Signal-to-Signal Translation.

Harfiya, Latifa Nabila; Chang, Ching-Chun; Li, Yung-Hui

Harfiya, Latifa Nabila; Chang, Ching-Chun; Li, Yung-Hui.

Afiliación

Harfiya LN; Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan 32001, Taiwan.
Chang CC; Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK.
Li YH; Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan 32001, Taiwan.

Sensors (Basel) ; 21(9)2021 Apr 23.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33922447

Asunto(s)

Determinación de la Presión Sanguínea; Hipertensión; Presión Sanguínea; Suplementos Dietéticos; Humanos; Hipertensión/diagnóstico; Fotopletismografía

Palabras clave

LSTM; autoencoder; blood pressure estimation; deep learning; photopletysmography; signal-to-signal translation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Determinación de la Presión Sanguínea / Hipertensión Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán Pais de publicación: Suiza

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