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Joint segmentation and classification of hepatic lesions in ultrasound images using deep learning.
Ryu, Hwaseong; Shin, Seung Yeon; Lee, Jae Young; Lee, Kyoung Mu; Kang, Hyo-Jin; Yi, Jonghyon.
Afiliación
  • Ryu H; Department of Radiology, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan, Republic of Korea.
  • Shin SY; National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20892, USA.
  • Lee JY; Department of Radiology and the Institute of Radiation Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, Republic of Korea. leejy4u@gmail.com.
  • Lee KM; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea. leejy4u@gmail.com.
  • Kang HJ; Department of Radiology, Seoul National University Hospital, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Republic of Korea. leejy4u@gmail.com.
  • Yi J; Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University, 1, Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, Republic of Korea. kyoungmu@snu.ac.kr.
Eur Radiol ; 31(11): 8733-8742, 2021 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33881566
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Alemania
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Alemania