FID-Net: A versatile deep neural network architecture for NMR spectral reconstruction and virtual decoupling.

Karunanithy, Gogulan; Hansen, D Flemming

Karunanithy, Gogulan; Hansen, D Flemming.

Afiliación

Karunanithy G; Department of Structural and Molecular Biology, Division of Biosciences, University College London, London, WC1E 6BT, UK.
Hansen DF; Department of Structural and Molecular Biology, Division of Biosciences, University College London, London, WC1E 6BT, UK. d.hansen@ucl.ac.uk.

J Biomol NMR ; 75(4-5): 179-191, 2021 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33870472

Asunto(s)

Histona Desacetilasas/química; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Muramidasa/química; Redes Neurales de la Computación; Resonancia Magnética Nuclear Biomolecular/métodos; Dominios Homologos src/fisiología; Algoritmos; Biología Computacional/métodos; Aprendizaje Profundo

Palabras clave

Deep learning; NMR; Non-uniform sampling; Spectral reconstruction; Virtual decoupling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Muramidasa / Redes Neurales de la Computación / Dominios Homologos src / Resonancia Magnética Nuclear Biomolecular / Histona Desacetilasas Idioma: En Revista: J Biomol NMR Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Países Bajos

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