Ordinal classification of the affectation level of 3D-images in Parkinson diseases.

Durán-Rosal, Antonio M; Camacho-Cañamón, Julio; Gutiérrez, Pedro Antonio; Guiote Moreno, Maria Victoria; Rodríguez-Cáceres, Ester; Vallejo Casas, Juan Antonio; Hervás-Martínez, César

Durán-Rosal, Antonio M; Camacho-Cañamón, Julio; Gutiérrez, Pedro Antonio; Guiote Moreno, Maria Victoria; Rodríguez-Cáceres, Ester; Vallejo Casas, Juan Antonio; Hervás-Martínez, César.

Afiliación

Durán-Rosal AM; Department of Quantitative Methods, Universidad Loyola Andalucía, Córdoba, Spain. amduran@uloyola.es.
Camacho-Cañamón J; Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba, Córdoba, Spain.
Gutiérrez PA; Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba, Córdoba, Spain.
Guiote Moreno MV; UGC Medicina Nuclear, Hospital Universitario "Reina Sofía", IMIBIC, University of Córdoba, Córdoba, Spain.
Rodríguez-Cáceres E; Provincial TICS Team, Hospital Universitario "Reina Sofía", IMIBIC, University of Córdoba, Córdoba, Spain.
Vallejo Casas JA; UGC Medicina Nuclear, Hospital Universitario "Reina Sofía", IMIBIC, University of Córdoba, Córdoba, Spain.
Hervás-Martínez C; Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba, Córdoba, Spain.

Sci Rep ; 11(1): 7067, 2021 03 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33782476

Asunto(s)

Imagenología Tridimensional/métodos; Enfermedad de Parkinson/diagnóstico por imagen; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Parkinson / Imagenología Tridimensional Tipo de estudio: Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Reino Unido

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