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SBGN Bricks Ontology as a tool to describe recurring concepts in molecular networks.
Rougny, Adrien; Touré, Vasundra; Albanese, John; Waltemath, Dagmar; Shirshov, Denis; Sorokin, Anatoly; Bader, Gary D; Blinov, Michael L; Mazein, Alexander.
Afiliación
  • Rougny A; Biotechnology Research Institute for Drug Discovery, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Aomi, Tokyo, Japan.
  • Touré V; The Donnelly Centre, University of Toronto, M5S 3E1, Toronto, Canada.
  • Albanese J; Com. Bio Big Data Open Innovation Lab. (CBBD-OIL), AIST, Aomi, Tokyo, Japan.
  • Waltemath D; Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Høgskoleringen 5, Realfagbygget, 7491 Trondheim, Norway.
  • Shirshov D; R. D. Berlin Center for Cell Analysis and Modeling, University of Connecticut School of Medicine, Farmington, CT 06030, USA.
  • Sorokin A; Medical Informatics Laboratory, Institute for Community Medicine, University Medicine Greifswald, D-17475 Greifswald, Germany.
  • Bader GD; European Institute for Systems Biology and Medicine, CIRI UMR5308, CNRS-ENS-UCBL-INSERM, Université de Lyon, 50 Avenue Tony Garnier, 69007 Lyon, France.
  • Blinov ML; Institute of Cell Biophysics, Russian Academy of Sciences, 3 Institutskaya Street, Pushchino, Moscow Region, 142290, Russia.
  • Mazein A; Institute of Cell Biophysics, Russian Academy of Sciences, 3 Institutskaya Street, Pushchino, Moscow Region, 142290, Russia.
Brief Bioinform ; 22(5)2021 09 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33758926
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología de Sistemas / Redes Reguladoras de Genes / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología de Sistemas / Redes Reguladoras de Genes / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido