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A deep survival interpretable radiomics model of hepatocellular carcinoma patients.
Wei, Lise; Owen, Dawn; Rosen, Benjamin; Guo, Xinzhou; Cuneo, Kyle; Lawrence, Theodore S; Ten Haken, Randall; El Naqa, Issam.
Afiliación
  • Wei L; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. Electronic address: liswei@umich.edu.
  • Owen D; Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Rosen B; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Guo X; Harvard Program in Therapeutic Science, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Cuneo K; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Lawrence TS; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Ten Haken R; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • El Naqa I; Department of Machine Learning, Moffitt Cancer Center, Tampa, FL, USA.
Phys Med ; 82: 295-305, 2021 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33714190
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Phys Med Asunto de la revista: BIOFISICA / BIOLOGIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Italia
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