Efficiently Updating ECG-Based Biometric Authentication Based on Incremental Learning.

Kim, Junmo; Yang, Geunbo; Kim, Juhyeong; Lee, Seungmin; Kim, Ko Keun; Park, Cheolsoo

Kim, Junmo; Yang, Geunbo; Kim, Juhyeong; Lee, Seungmin; Kim, Ko Keun; Park, Cheolsoo.

Afiliación

Kim J; Department of Computer Engineering, Kwangwoon University, Seoul 01897, Korea.
Yang G; Department of Computer Engineering, Kwangwoon University, Seoul 01897, Korea.
Kim J; Department of Computer Engineering, Kwangwoon University, Seoul 01897, Korea.
Lee S; School of Electrical Engineering, College of Creative Engineering, Kookmin University, Seoul 02707, Korea.
Kim KK; AI Lab, LG Electronics, Seoul 06763, Korea.
Park C; Department of Computer Engineering, Kwangwoon University, Seoul 01897, Korea.

Sensors (Basel) ; 21(5)2021 Feb 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33668148

Asunto(s)

Identificación Biométrica; Electrocardiografía; Máquina de Vectores de Soporte; Humanos

Palabras clave

ECG; SVM; authentication; biometrics; incremental SVM; incremental learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Electrocardiografía / Identificación Biométrica / Máquina de Vectores de Soporte Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Suiza

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