Machine learning transition temperatures from 2D structure.

Sifain, Andrew E; Rice, Betsy M; Yalkowsky, Samuel H; Barnes, Brian C

Sifain, Andrew E; Rice, Betsy M; Yalkowsky, Samuel H; Barnes, Brian C.

Afiliación

Sifain AE; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA.
Rice BM; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA.
Yalkowsky SH; Department of Pharmaceutics, College of Pharmacy, University of Arizona, Tucson, AZ, 85721, USA.
Barnes BC; CCDC Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD, 21005, USA. Electronic address: brian.c.barnes11.civ@mail.mil.

J Mol Graph Model ; 105: 107848, 2021 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33667863

Asunto(s)

Aprendizaje Automático; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Programas Informáticos; Termodinámica; Temperatura de Transición

Palabras clave

Cheminformatics; Gradient boosting; Machine learning; Melting and boiling points; Phase transitions; Quantitative structure-property relationships

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Relación Estructura-Actividad Cuantitativa / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Mol Graph Model Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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