Your browser doesn't support javascript.
loading
Can the application of certain music information retrieval methods contribute to the machine learning classification of electrocardiographic signals?
Idrobo-Ávila, Ennio; Loaiza-Correa, Humberto; Vargas-Cañas, Rubiel; Muñoz-Bolaños, Flavio; van Noorden, Leon.
Afiliación
  • Idrobo-Ávila E; PSI - Percepción y Sistemas Inteligentes, Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad del Valle, Cali, Colombia.
  • Loaiza-Correa H; PSI - Percepción y Sistemas Inteligentes, Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad del Valle, Cali, Colombia.
  • Vargas-Cañas R; SIDICO - Sistemas Dinámicos de Instrumentación y Control, Departamento de Física, Universidad del Cauca, Popayán, Colombia.
  • Muñoz-Bolaños F; CIFIEX - Ciencias Fisiológicas Experimentales, Departamento de Ciencias Fisiológicas, Universidad del Cauca, Popayán, Colombia.
  • van Noorden L; IPEM - Institute for Systematic Musicology, Department of Art, Music and Theatre Sciences, Ghent University, Ghent, Belgium.
Heliyon ; 7(2): e06257, 2021 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33665429
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Heliyon Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Reino Unido
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Heliyon Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Reino Unido