Whole-slide margin control through deep learning in Mohs micrographic surgery for basal cell carcinoma.

van Zon, Mike C M; van der Waa, José D; Veta, Mitko; Krekels, Gertruud A M

van Zon, Mike C M; van der Waa, José D; Veta, Mitko; Krekels, Gertruud A M.

Afiliación

van Zon MCM; Medical Image Analysis Group, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands.
van der Waa JD; MohsA Skin Centre, Eindhoven, The Netherlands.
Veta M; Medical Image Analysis Group, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands.
Krekels GAM; MohsA Skin Centre, Eindhoven, The Netherlands.

Exp Dermatol ; 30(5): 733-738, 2021 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33656186

Asunto(s)

Carcinoma Basocelular/cirugía; Aprendizaje Profundo; Cirugía de Mohs; Neoplasias Cutáneas/cirugía; Carcinoma Basocelular/patología; Humanos; Márgenes de Escisión; Invasividad Neoplásica; Neoplasias Cutáneas/patología

Palabras clave

Mohs micrographic surgery; basal cell carcinoma; deep learning; dermatopathology; digital pathology

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Cutáneas / Carcinoma Basocelular / Cirugía de Mohs / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Exp Dermatol Asunto de la revista: DERMATOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Dinamarca

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