Effectiveness of autoencoder for lake area extraction from high-resolution RGB imagery: an experimental study.

Tercan, Emre; Atasever, Umit Haluk

Tercan, Emre; Atasever, Umit Haluk.

Afiliación

Tercan E; Department of Survey, Project and Environment, General Directorate of Highways, 13th Region, 07090, Antalya, Turkey. etercan87@gmail.com.
Atasever UH; Faculty of Engineering, Department of Geomatics Engineering, Erciyes University, 38039, Kayseri, Turkey.

Environ Sci Pollut Res Int ; 28(24): 31084-31096, 2021 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33595795

Asunto(s)

Monitoreo del Ambiente; Lagos; Algoritmos; Teorema de Bayes; Humanos; Árboles

Palabras clave

Autoencoder; Environmental monitoring; Image classification; Lake management; Machine learning; RASAT; Remote sensing; Water body extraction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Lagos / Monitoreo del Ambiente Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía Pais de publicación: Alemania

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