Real-time prediction of COVID-19 related mortality using electronic health records.

Schwab, Patrick; Mehrjou, Arash; Parbhoo, Sonali; Celi, Leo Anthony; Hetzel, Jürgen; Hofer, Markus; Schölkopf, Bernhard; Bauer, Stefan

Schwab, Patrick; Mehrjou, Arash; Parbhoo, Sonali; Celi, Leo Anthony; Hetzel, Jürgen; Hofer, Markus; Schölkopf, Bernhard; Bauer, Stefan.

Afiliación

Schwab P; F. Hoffmann-La Roche Ltd, Basel, Switzerland. patrick.schwab@icloud.com.
Mehrjou A; Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany.
Parbhoo S; ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Celi LA; John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, USA.
Hetzel J; Department of Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, USA.
Hofer M; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Institute for Medical Engineering and Science, Harvard-MIT Health Sciences and Technology, Cambridge, USA.
Schölkopf B; Department of Medical Oncology and Pneumology, University Hospital of Tübingen, Tübingen, Germany.
Bauer S; Department of Pneumology, Kantonsspital Winterthur, Winterthur, Switzerland.

Nat Commun ; 12(1): 1058, 2021 02 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33594046

Asunto(s)

COVID-19/mortalidad; Sistemas de Computación; Registros Electrónicos de Salud; Puntuación de Alerta Temprana; Humanos; Puntuaciones en la Disfunción de Órganos; SARS-CoV-2/fisiología; Análisis de Supervivencia; Factores de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Computación / Registros Electrónicos de Salud / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Reino Unido

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