Arrhythmia classification from single-lead ECG signals using the inter-patient paradigm.

Dias, Felipe Meneguitti; Monteiro, Henrique L M; Cabral, Thales Wulfert; Naji, Rayen; Kuehni, Michael; Luz, Eduardo José da S

Dias, Felipe Meneguitti; Monteiro, Henrique L M; Cabral, Thales Wulfert; Naji, Rayen; Kuehni, Michael; Luz, Eduardo José da S.

Afiliación

Dias FM; Electrical Engineering Department, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brazil. Electronic address: felipe.dias@engenharia.ufjf.br.
Monteiro HLM; Electrical Engineering Department, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brazil.
Cabral TW; Electrical Engineering Department, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brazil.
Naji R; Medical School, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brazil.
Kuehni M; Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, United States.
Luz EJDS; Computing Department, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil.

Comput Methods Programs Biomed ; 202: 105948, 2021 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33588254

Asunto(s)

Electrocardiografía; Cardiopatías; Algoritmos; Arritmias Cardíacas/diagnóstico; Bases de Datos Factuales; Frecuencia Cardíaca; Humanos; Procesamiento de Señales Asistido por Computador

Palabras clave

ECG classification; Electrocardiogram; Inter-patient; Jitter; Machine learning; Segmentation error

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Electrocardiografía / Cardiopatías Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Irlanda

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