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Performance Evaluation of Deep Learning-Based Prostate Cancer Screening Methods in Histopathological Images: Measuring the Impact of the Model's Complexity on Its Processing Speed.
Duran-Lopez, Lourdes; Dominguez-Morales, Juan P; Rios-Navarro, Antonio; Gutierrez-Galan, Daniel; Jimenez-Fernandez, Angel; Vicente-Diaz, Saturnino; Linares-Barranco, Alejandro.
Afiliación
  • Duran-Lopez L; Robotics and Tech. of Computers Lab, Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Dominguez-Morales JP; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII), Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Rios-Navarro A; Escuela Politécnica Superior, Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Gutierrez-Galan D; Smart Computer Systems Research and Engineering Lab (SCORE), Research Institute of Computer Engineering (I3US), Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Jimenez-Fernandez A; Robotics and Tech. of Computers Lab, Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Vicente-Diaz S; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII), Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
  • Linares-Barranco A; Smart Computer Systems Research and Engineering Lab (SCORE), Research Institute of Computer Engineering (I3US), Universidad de Sevilla, 41012 Seville, Spain.
Sensors (Basel) ; 21(4)2021 Feb 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33562753
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Detección Precoz del Cáncer / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Suiza
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Detección Precoz del Cáncer / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Suiza