Measuring diagnostic heterogeneity using text-mining of the lived experiences of patients.

Ghosh, Chandril Chandan; McVicar, Duncan; Davidson, Gavin; Shannon, Ciaran

Ghosh, Chandril Chandan; McVicar, Duncan; Davidson, Gavin; Shannon, Ciaran.

Afiliación

Ghosh CC; Queen's University Belfast, University Rd, Belfast, BT7 1NN, UK. C.Ghosh@qub.ac.uk.
McVicar D; Queen's University Belfast, University Rd, Belfast, BT7 1NN, UK.
Davidson G; Queen's University Belfast, University Rd, Belfast, BT7 1NN, UK.
Shannon C; IMPACT Research Centre, Northern Health and Social Care Trust, 60 Steeple Road, Antrim, BT41 2 RJ, UK.

BMC Psychiatry ; 21(1): 60, 2021 01 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33509154

Asunto(s)

Trastorno Depresivo Mayor; Minería de Datos; Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales; Humanos; Salud Mental; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Diagnosis; Heterogeneity; Lived experiences; Reliability; Taxonomy

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastorno Depresivo Mayor Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Psychiatry Asunto de la revista: PSIQUIATRIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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