Tracking COVID-19 Discourse on Twitter in North America: Infodemiology Study Using Topic Modeling and Aspect-Based Sentiment Analysis.

Jang, Hyeju; Rempel, Emily; Roth, David; Carenini, Giuseppe; Janjua, Naveed Zafar

Jang, Hyeju; Rempel, Emily; Roth, David; Carenini, Giuseppe; Janjua, Naveed Zafar.

Afiliación

Jang H; Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
Rempel E; British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada.
Roth D; British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada.
Carenini G; British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada.
Janjua NZ; Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.

J Med Internet Res ; 23(2): e25431, 2021 02 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33497352

Asunto(s)

Actitud Frente a la Salud; COVID-19; Salud Pública; Racismo; Medios de Comunicación Sociales; Pueblo Asiatico; Canadá; Brotes de Enfermedades; Humanos; Procesamiento de Lenguaje Natural; América del Norte; SARS-CoV-2; Estados Unidos

Palabras clave

COVID-19; Canada; North America; Twitter; anti-Asians; aspect-based sentiment analysis; discourse; public health; racism; reaction; sentiment analysis; social media; topic modeling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Actitud Frente a la Salud / Salud Pública / Medios de Comunicación Sociales / Racismo / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Canadá

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