Deep learning-assisted ultra-fast/low-dose whole-body PET/CT imaging.

Sanaat, Amirhossein; Shiri, Isaac; Arabi, Hossein; Mainta, Ismini; Nkoulou, René; Zaidi, Habib

Sanaat, Amirhossein; Shiri, Isaac; Arabi, Hossein; Mainta, Ismini; Nkoulou, René; Zaidi, Habib.

Afiliación

Sanaat A; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland.
Shiri I; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland.
Arabi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland.
Mainta I; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland.
Nkoulou R; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland.
Zaidi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, CH-1211, Geneva, Switzerland. habib.zaidi@hcuge.ch.

Eur J Nucl Med Mol Imaging ; 48(8): 2405-2415, 2021 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33495927

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones; Fluorodesoxiglucosa F18; Humanos; Tomografía de Emisión de Positrones; Tomografía Computarizada por Rayos X

Palabras clave

Deep learning; Lesion detectability; Low-dose imaging; PET/CT; Whole-body imaging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Nucl Med Mol Imaging Asunto de la revista: MEDICINA NUCLEAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Alemania

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