Computational identification of chemical compounds with potential anti-Chagas activity using a classification tree.

Castillo-Garit, J A; Barigye, S J; Pham-The, H; Pérez-Doñate, V; Torrens, F; Pérez-Giménez, F

Castillo-Garit, J A; Barigye, S J; Pham-The, H; Pérez-Doñate, V; Torrens, F; Pérez-Giménez, F.

Afiliación

Castillo-Garit JA; Unidad de Toxicología Experimental, Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara , Villa Clara, Cuba.
Barigye SJ; Unidad de Investigación de Diseño de Fármacos y Conectividad Molecular, Departamento de Química Física, Facultad de Farmacia, Universitat de València , Valencia, Spain.
Pham-The H; Departamento de Química Física Aplicada, Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de Madrid (UAM) , Madrid, Spain.
Pérez-Doñate V; Department of Pharmaceutical Chemistry, Hanoi University of Pharmacy , Hanoi, Viet-nam.
Torrens F; Departamento de Microbiología, Hospital Universitario de la Ribera , Valencia, Spain.
Pérez-Giménez F; Institut Universitari de Ciència Molecular, Universitat de València, Edifici d'Instituts de Paterna , València, Spain.

SAR QSAR Environ Res ; 32(1): 71-83, 2021 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33455460

Asunto(s)

Antiprotozoarios/farmacología; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Trypanosoma cruzi/efectos de los fármacos; Enfermedad de Chagas/tratamiento farmacológico; Ligandos; Estructura Molecular; Programas Informáticos

Palabras clave

Trypanosoma cruzi; Anti-chagasic action; Chagas disease; classification tree; virtual screening

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Trypanosoma cruzi / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa / Antiprotozoarios Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Cuba Pais de publicación: Reino Unido

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