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Chaos may enhance expressivity in cerebellar granular layer.
Tokuda, Keita; Fujiwara, Naoya; Sudo, Akihito; Katori, Yuichi.
Afiliación
  • Tokuda K; Department of Computer Science, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8577, Japan. Electronic address: tokuda@cs.tsukuba.ac.jp.
  • Fujiwara N; Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09 Aoba, Aramaki-aza Aoba-ku, Sendai, Miyagi, 980-8579, Japan; Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan; Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo, 5-
  • Sudo A; Faculty of Informatics, Shizuoka University, 3-5-1 Johoku, Naka-ku, Hamamatsu-shi, Shizuoka, Japan.
  • Katori Y; The School of Systems Information Science, Future University Hakodate, 116-2 Kamadanakano-cho, Hakodate, Hokkaido 041-8655, Japan; Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan.
Neural Netw ; 136: 72-86, 2021 Apr.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33450654
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cerebelo / Dinámicas no Lineales / Red Nerviosa Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Neural Netw Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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