Quality control of fresh strawberries by a random forest model.

Ribeiro, Michele N; Carvalho, Iago A; Fonseca, Gabriel A; Lago, Rafael C; Rocha, Lenízy Cr; Ferreira, Danton D; Vilas Boas, Eduardo Vb; Pinheiro, Ana Cm

Ribeiro, Michele N; Carvalho, Iago A; Fonseca, Gabriel A; Lago, Rafael C; Rocha, Lenízy Cr; Ferreira, Danton D; Vilas Boas, Eduardo Vb; Pinheiro, Ana Cm.

Afiliación

Ribeiro MN; Department of Food Science, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Carvalho IA; Institute of Computing, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Brazil.
Fonseca GA; Department of Engineering, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Lago RC; Department of Food Science, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Rocha LC; Department of Food Science, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Ferreira DD; Department of Automatics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Vilas Boas EV; Department of Food Science, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.
Pinheiro AC; Department of Food Science, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil.

J Sci Food Agric ; 101(11): 4514-4522, 2021 Aug 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33448405

Asunto(s)

Fragaria/química; Frutas/química; Modelos Teóricos; Comportamiento del Consumidor; Humanos; Control de Calidad; Gusto

Palabras clave

classification; machine learning; random forests; regression; sensory response; strawberry

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fragaria / Frutas / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans Idioma: En Revista: J Sci Food Agric Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Reino Unido

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