Vision-based egg quality prediction in Pacific bluefin tuna (Thunnus orientalis) by deep neural network.

Ienaga, Naoto; Higuchi, Kentaro; Takashi, Toshinori; Gen, Koichiro; Tsuda, Koji; Terayama, Kei

Ienaga, Naoto; Higuchi, Kentaro; Takashi, Toshinori; Gen, Koichiro; Tsuda, Koji; Terayama, Kei.

Afiliación

Ienaga N; Graduate School of Science and Technology, Keio University, Hiyoshi, Yokohama, 223-8522, Japan.
Higuchi K; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), Nihonbashi, Tokyo, 103-0027, Japan.
Takashi T; Tuna Aquaculture Division, Fisheries Technology Institute, Japan Fisheries Research and Education Agency, Nagasaki, 851-2213, Japan.
Gen K; Tuna Aquaculture Division, Fisheries Technology Institute, Japan Fisheries Research and Education Agency, Nagasaki, 851-2213, Japan.
Tsuda K; Tuna Aquaculture Division, Fisheries Technology Institute, Japan Fisheries Research and Education Agency, Nagasaki, 851-2213, Japan.
Terayama K; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), Nihonbashi, Tokyo, 103-0027, Japan.

Sci Rep ; 11(1): 6, 2021 01 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33436861

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Óvulo/citología; Atún; Animales; Acuicultura/métodos; Humanos; Larva/citología; Control de Calidad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Óvulo / Atún / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido

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