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Diabetic Retinopathy Screening Using Artificial Intelligence and Handheld Smartphone-Based Retinal Camera.
Malerbi, Fernando Korn; Andrade, Rafael Ernane; Morales, Paulo Henrique; Stuchi, José Augusto; Lencione, Diego; de Paulo, Jean Vitor; Carvalho, Mayana Pereira; Nunes, Fabrícia Silva; Rocha, Roseanne Montargil; Ferraz, Daniel A; Belfort, Rubens.
Afiliación
  • Malerbi FK; Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Federal University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Andrade RE; Instituto Paulista de Estudos e Pesquisas em Oftalmologia, IPEPO, Vision Institute, São Paulo, Brazil.
  • Morales PH; Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Federal University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Stuchi JA; Hospital de Olhos Beira Rio, Itabuna, BA, Brazil.
  • Lencione D; Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Federal University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • de Paulo JV; Instituto Paulista de Estudos e Pesquisas em Oftalmologia, IPEPO, Vision Institute, São Paulo, Brazil.
  • Carvalho MP; Phelcom Technologies, São Carlos, Brazil.
  • Nunes FS; Phelcom Technologies, São Carlos, Brazil.
  • Rocha RM; Phelcom Technologies, São Carlos, Brazil.
  • Ferraz DA; State University of Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brazil.
  • Belfort R; State University of Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brazil.
J Diabetes Sci Technol ; 16(3): 716-723, 2022 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33435711
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Retinopatía Diabética Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Diabetes Sci Technol Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Retinopatía Diabética Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Diabetes Sci Technol Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos