Mol-CycleGAN: a generative model for molecular optimization.

Maziarka, Lukasz; Pocha, Agnieszka; Kaczmarczyk, Jan; Rataj, Krzysztof; Danel, Tomasz; Warchol, Michal

Maziarka, Lukasz; Pocha, Agnieszka; Kaczmarczyk, Jan; Rataj, Krzysztof; Danel, Tomasz; Warchol, Michal.

Afiliación

Maziarka L; Ardigen, Podole 76, 30-394, Cracow, Poland. lukasz.maziarka@ardigen.com.
Pocha A; Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, Lojasiewicza 6, 30-348, Cracow, Poland. lukasz.maziarka@ardigen.com.
Kaczmarczyk J; Faculty of Mathematics and Computer Science, Jagiellonian University, Lojasiewicza 6, 30-348, Cracow, Poland.
Rataj K; Ardigen, Podole 76, 30-394, Cracow, Poland.
Danel T; Ardigen, Podole 76, 30-394, Cracow, Poland.
Warchol M; Ardigen, Podole 76, 30-394, Cracow, Poland.

J Cheminform ; 12(1): 2, 2020 Jan 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33431006

Palabras clave

Deep learning; Drug design; Generative models; Molecular optimization

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: J Cheminform Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia Pais de publicación: Reino Unido

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