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Prediction of biological activity of compounds containing a 1,3,5-triazinyl sulfonamide scaffold by artificial neural networks using simple molecular descriptors.
Havránková, Eva; Peña-Méndez, E M; Csöllei, Jozef; Havel, Josef.
Afiliación
  • Havránková E; Masaryk University, Faculty of Pharmacy, Department of Chemical Drugs, Palackého 1-3, CZ-612 42 Brno, Czech Republic.
  • Peña-Méndez EM; Universidad de La Laguna (ULL), Facultad de Ciencias, Departamento de Química, Unidad Departamental de Química Analítica, 38201 La Laguna, Spain.
  • Csöllei J; Masaryk University, Faculty of Pharmacy, Department of Chemical Drugs, Palackého 1-3, CZ-612 42 Brno, Czech Republic.
  • Havel J; Masaryk University, Faculty of Science, Department of Chemistry, University Campus, Kamenice 753/5, CZ-625 00 Brno, Czech Republic; International Clinical Research Center, St. Anne's University Hospital, Pekarská 53, 656 91 Brno, Czech Republic.
Bioorg Chem ; 107: 104565, 2021 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33418318
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sulfonamidas / Triazinas / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioorg Chem Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: República Checa Pais de publicación: Estados Unidos
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