Artificial intelligence research within reach: an object detection model to identify rickets on pediatric wrist radiographs.

Meda, Karthik C; Milla, Sarah S; Rostad, Bradley S

Meda, Karthik C; Milla, Sarah S; Rostad, Bradley S.

Afiliación

Meda KC; Morehouse School of Medicine, Atlanta, GA, USA.
Milla SS; Department of Radiology and Imaging Sciences, Children's Healthcare of Atlanta at Egleston, Emory University School of Medicine, 1405 Clifton Rd. NE, Atlanta, GA, 30322-1101, USA.
Rostad BS; Department of Radiology and Imaging Sciences, Children's Healthcare of Atlanta at Egleston, Emory University School of Medicine, 1405 Clifton Rd. NE, Atlanta, GA, 30322-1101, USA. brostad@emory.edu.

Pediatr Radiol ; 51(5): 782-791, 2021 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33399980

Asunto(s)

Raquitismo; Muñeca; Inteligencia Artificial; Niño; Humanos; Radiografía; Raquitismo/diagnóstico por imagen; Articulación de la Muñeca

Palabras clave

Artificial intelligence; Children; Machine learning; Object detection; Radiography; Rickets; Wrist

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Raquitismo / Muñeca Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: Pediatr Radiol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Alemania

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google