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Overview of the SAMPL6 pKa challenge: evaluating small molecule microscopic and macroscopic pKa predictions.
Isik, Mehtap; Rustenburg, Ariën S; Rizzi, Andrea; Gunner, M R; Mobley, David L; Chodera, John D.
Afiliación
  • Isik M; Computational and Systems Biology Program, Sloan Kettering Institute, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, 10065, USA. mehtap.isik.000@gmail.com.
  • Rustenburg AS; Tri-Institutional PhD Program in Chemical Biology, Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences, Cornell University, New York, NY, 10065, USA. mehtap.isik.000@gmail.com.
  • Rizzi A; Computational and Systems Biology Program, Sloan Kettering Institute, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, 10065, USA.
  • Gunner MR; Graduate Program in Physiology, Biophysics, and Systems Biology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, 10065, USA.
  • Mobley DL; Computational and Systems Biology Program, Sloan Kettering Institute, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, 10065, USA.
  • Chodera JD; Tri-Institutional PhD Program in Computational Biology and Medicine, Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences, Cornell University, New York, NY, 10065, USA.
J Comput Aided Mol Des ; 35(2): 131-166, 2021 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33394238
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Solventes / Proteínas / Ligandos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Comput Aided Mol Des Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Países Bajos
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