Your browser doesn't support javascript.
loading
Data quality of the routine health management information system at the primary healthcare facility and district levels in Tanzania.
Rumisha, Susan F; Lyimo, Emanuel P; Mremi, Irene R; Tungu, Patrick K; Mwingira, Victor S; Mbata, Doris; Malekia, Sia E; Joachim, Catherine; Mboera, Leonard E G.
Afiliación
  • Rumisha SF; National Institute for Medical Research, Headquarters, Dar es Salaam, Tanzania.
  • Lyimo EP; National Institute for Medical Research, Headquarters, Dar es Salaam, Tanzania.
  • Mremi IR; National Institute for Medical Research, Headquarters, Dar es Salaam, Tanzania.
  • Tungu PK; SACIDS Foundation for One Health, Sokoine University of Agriculture, Morogoro, Tanzania.
  • Mwingira VS; National Institute for Medical Research, Amani Research Centre, Muheza, Tanzania.
  • Mbata D; National Institute for Medical Research, Amani Research Centre, Muheza, Tanzania.
  • Malekia SE; National Institute for Medical Research, Headquarters, Dar es Salaam, Tanzania.
  • Joachim C; National Institute for Medical Research, Headquarters, Dar es Salaam, Tanzania.
  • Mboera LEG; Ministry of Health, Community Development, Gender, Elderly and Children, Dodoma, Tanzania.
BMC Med Inform Decis Mak ; 20(1): 340, 2020 12 17.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33334323

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Atención Primaria de Salud / Sistemas de Información Administrativa / Recolección de Datos / Exactitud de los Datos Tipo de estudio: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Tanzania Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Atención Primaria de Salud / Sistemas de Información Administrativa / Recolección de Datos / Exactitud de los Datos Tipo de estudio: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Tanzania Pais de publicación: Reino Unido